Nature子刊：清华大学曾坚阳团队开发预测T细胞受体和抗原表位互作的ai模型
清华大学交叉信息研究院曾坚阳团队开发了TEIM模型，通过小样本学习（Few-shot learning）的思想来准确预测TCR-epitope在残基水平的相互作用和结合信息。
2023-04-10
《柳叶刀》子刊：长海医院王洛伟团队在ai筛查食管癌领域取得重要进展！可避免92.8％的内窥镜检
这项由中国多家机构发起了食管癌ai辅助筛查研究发现，他们训练的机器学习模型可以使用「流行病学调查问卷+ai处理的海绵细胞采样数据」，实现食管癌的高效筛查，AUROC达0.964，并可避免92.8％的内
2023-04-07
同济大学刘琦团队开发基于元学习的ai模型，用于抗原-TCR亲和力识别及肿瘤新生抗原免疫原性预测
实验证明PanPep在三种应用场景Majority learning、Few-shot learning以及Zero-shot learning场景中均取得了较高的抗原-TCR预测准确率。
2023-03-20
ai造物里程碑：人类首次从头设计全新荧光素酶，转化公司已完成2500万美元融资
这项研究开发了一种基于深度学习的人工智能算法——Family-wide Hallucination，可以从头设计出具有高催化活性、高底物特异性、结构紧凑和耐热性好的人造荧光素酶，这或将成为深度学习算法
2023-02-27
生成式ai技术或为生物医药行业带来变革
2022年出现了许多突破性人工智能（ai）工具，如Openai公司的DALL-E2和ChatGPT，其中DALL-E2能够根据文本描述的输入生成图像，ChatGPT是一种自然语言模型，可以生成文本并回
2023-02-09
ai预测RNA结构，这篇Science封面论文转化出一家新公司，打开药物研发新格局
在蛋白质领域，人们已经摘走了所有“低垂的果实”，而现在，一个全新的领域出现了，Raphael Townshend 博士如是说。
2023-02-16
专攻RNA 3D结构预测，Atomic ai欲推出RNA版AlphaFold加速药物发现！
“人们已经摘取了蛋白质大地上所有低垂的果实，”Townshend说，“现在该追逐新的生物学了。”
2023-02-06